AI产品的“体检”不只是技术评估，更是一次关于流量结构、工具价值与平台战略的系统性观察。本文将从三类参与者——流量方、工具方、平台方——的视角出发，梳理它们在AI时代的角色定位、能力边界与竞合逻辑，帮助读者理解AI生态的真实格局与演化趋势。

　　又比如美团最近公测的首款AI Agent产品——“小美”App，通过简单的自然语言交互、内部接口调用，同样让外卖下单、餐厅推荐等本地生活服务体验得到了一次全新升级。

　　此外还有腾讯，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯不仅公布了多项AI技术和产品最新进展，同时还宣布将全面开放腾讯AI落地能力，助力“好用的AI”在千行百业中加速落地……

　　所以鉴于此，互联网江湖团队也将正式推出“AI+”行业系列选题，一同探索AI时代下千行百业们的新价值、新格局。

　　这部分玩家属于是跟AI体检功能沾点边，但关联度又不够强，有的甚至是把“体检”当做产品的流量卖点，起溢价作用。

　　比如可以测心率，量血压等功能的品牌智能手表/手环；又比如带尿液健康检测功能的AI智能马桶、公厕小便池体检等……

　　所以，优势是消费者们可以随时随地检测健康，但劣势是功能单一，检测结果也不够全面专业，市场还容易鱼目混珠……

　　有两个侧重点：一个是涉及诊疗/诊断环节，主要以鹰瞳科技、商汤医疗等医疗科技公司为代表。

　　比如AI医疗影像方面，天眼查APP显示，现在鹰瞳科技可以靠着一部眼底AI相机，以及一张患者的眼底照片，然后交由云端视网膜影像AI算法去精准识别眼底上的每一处细微病变，从而实现对各种眼部疾病、高发心脑血管疾病，以及糖尿病等相关慢病风险的高效筛查……

　　据公开资料显示，目前，鹰瞳科AG真人技研发的Airdoc-AIFUNDUS(1.0)系统已经覆盖了全国1533家基层医疗机构，成功帮助医生在早期阶段检测出数千例严重视网膜疾病病例……

　　此外，在AI病理诊断方面，去年，商汤医疗联合清华大学等专业团队推出了国内首个病理大模型“PathOrchestra”；在AI临床决策支持系统方面，讯飞医疗的星火医疗大模型则是支持多种健康咨询、诊断推荐和检查检验报告解读等……

　　这些实际上都是现在AI医疗和AI体检行业最难啃、同时也是最具想象力的地方。

　　毕竟，医疗行业技术研发周期长、投入大是个老问题，未来可能还需要等待相关AI政策的放松，投入产出的不确定性更大了。

　　不过反过来说，一旦品牌企业们突破并建立起技术壁垒和研发护城河，那么未来就有望长久占据产业链高价值环节，打造出一个可持续增长的基本盘。

　　至于更长远的逻辑，当AI真正介入到治疗诊断环节后，那么未来基层医疗机构中医患比例失衡的问题，是不是也将迎刃而解？

　　另一个是涉及诊前、诊后AI的健康管理环节。由于技术门槛低，且长远想象力不错，所以现在上至腾讯健康等互联网大厂，下至以全病程管理服务为核心、正在冲击IPO的微脉公司，中间还有很多中小科技公司都在扎堆发力AI体检智能体或“健康助手”。

　　不过对应的，大家的AI功能都相差无几。主要以体检报告、检查报告智能解读为基础，帮助用户动态分析健康状况，发现潜在风险，从而给出针对性的日常健康管理计划……

　　这部分玩家们的市场痛点在于，大多都缺乏契合的C端健康场景，同时又因为功能相近，那么靠投流拓客就很容易为他人做了嫁衣，所以现在不少人选择了跟医疗机构们合作，把一门toC的生意，做成了toB的商业模式，走上了传统医疗器械公司们“卖货”的路子。三是平台派，即常见体检机构们，以“Allin AI”的美年健康为主。

　　比如诊疗方面，现在美年健康已经掌握了胸部CT的“一扫多筛”技术，通过整合AI冠脉钙化积分、AI骨密度、AI胰腺占位性病变的辅助识别，一次低剂量扫描即可完成多项检测，有效地拓展整个风险筛查的广度。

　　又比如体检环节，美年健康推出的AI健康管理师“健康小美”，可以提前通过深度分析客户历年体检结果、家族史、及职业风险等多维度信息，从而生成个性化体检套餐，让客户的“每一分钱都花在刀刃上”。

　　检中，健康小美还能够针对检查项进行专业解读，实时识别异常体征；检后，健康小美还会建立起全生命周期的数字健康档案，生成多学科报告并进行风险分级……

　　很明显，如果说AI体检流量派聚焦的是单个功能产品，工具派是品牌企业，那么美年健康们的商业生态位就是更高维的体检平台、是医疗检查集市。

　　高维可以兼并整合低维，同时流量派和工具派们发展地越好，也越能带动AI体检机构们的增长。

　　理由有两点：一方面从竞争关系看，当AI医疗工具们进一步扫清技术障碍、认知障碍时，那么AI体检机构们必然也将收获更多消费者们的认可。

　　再加上多数品牌企业toB的定位,以及深耕单一领域的局限，所以其和美年健康们的直接目标用户也不在一个维度上，几乎不存在正面竞争的可能。

　　另一方面从用户视角看，就算未来AI医疗普及了，但其中谁好谁坏？在“王婆卖瓜自卖自夸”下，普通人怎么区分呢？

　　毕竟，为了更准确的体检结果、更好品牌的口碑，平台就必须提前“货比三家”，客观公正地筛选过滤掉一些不靠谱、不准确的AI医疗工具，为用户交出最好的体检准备答卷。

　　这样一来，对鹰瞳科技们而言，AI体检机构似乎也能成为其展示技术硬实力的最佳阵地。

　　其实从更长远的视角看，AI也给了以美年健康为代表的整个民营体检行业2.0升级的可能。

　　不仅将“望闻问切”等诊疗前置环节，从医院体系中部分剥离，并完成专业标准化的市场供给。更重要的是，民营体检机构们还实现了从预约到体检流程的一站式便捷服务，彻底改善了用户体检时的体验和感受……

　　从现实来看，体检从来都不只是光考验机器，同时也考验体检医生们的眼力、经验和状态。

　　就拿影像读片来说，一名医生一天看一百名患者和二百名患者，认真程度绝对是有巨大差异的，出错风险也就难免存在……

　　和AI临床决策等涉及就诊开方环节的缓慢进展不同，医学影像领域，AI读片已经在肺结节、脑出血、糖尿病视网膜病变等领域实现了连续突破，三分钟内就能完成分析，诊断准确率甚至超过了96%，足以媲美很多三甲医院的专科医生。

　　有媒体数据，截至到去年6月，全国已有超百家三甲医院在放射科、病理科等多个科室引入了AI辅助诊断系统，不仅显著拉低了医生的漏诊率、误诊率，而且读片效率也直接上了一个量级……

　　即，AI系统不会因疲劳而状态波动，同时还能够基于多维度数据关联分析（例如，某一影像学异常提示另一生化指标需复查），形成主动的“纠错闭环”，将体检从依赖个人经验转变为可量化、可复制的“科学”。

　　据了解，现在美年健康的AI系统每天都会对200多万张超声图像进行自动化质评，对DR、CT、MR影像的拍片技术打分，尽可能地把基层超声医师水平“拉近”到三甲专家级别，并用AI技术红利消弭经验差异导致的漏诊风险……

　　此外，在今年5月份的爱康AI焕燃之夜”晚会上，爱康国宾也展示了合作伙伴汇医慧影开发的Dr.AI，它同样能够在0.5秒内读完一张胸部CT，并解析出CT中包含的357个健康指标，涉及肺结节、骨密度、肌肉、脂肪等多个器官部位。

　　基于此，我们不妨再往前推演一步：当AI技术逐渐抹平了不同医疗机构之间的资源配置和诊断水平的鸿沟后，那么专业体检中心们的战略定位就可能会发生根本性迁移。

　　毕竟，AI医疗就是为了缓解各地医疗资源不平衡而诞生的，而且从健康管理的角度看，这还是一条三赢的道路。

　　1、对用户而言，由于现在很多医院常年都人满为患，所以对应的检查时间和体验也往往都较为一般，远比不上可以灵活安排的体检机构们；

　　另一方面，随着人口老龄化的加剧，未来以体检数据为核心，为每个病人建立起长期的AI健康管理方案也将越来越有必要。

　　这对于现在很多公立医院来说，几乎是很难实现的，但美年健康等一众AI体检机构们却完全可以承接得住……

　　2、对系统而言：可以为公立医院有效分诊减压，将稀缺的临床资源集中于复杂疾病治疗。

　　3、对体检机构们来说：就是商业价值天花板的突破，从单次交易转向了基于信任的终身客户价值挖掘。

　　据公开资料显示，截至2025年6月，西安美年大健康出具的60项互认项目检验报告，可在全省522家互认医疗机构直接作为诊疗依据，在不影响疾病诊疗前提下，无须患者重复检查……

　　未来竞争核心，也将从单一服务转向以整合AI工具、构建生态协同的AI能力为主。

　　谁能率先完成这一闭环，其也将从一个医疗服务提供者，2.0进化为全民健康生态中不可或缺的AI节点，从而拿到下一个时代的价值门票！

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