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云载 AI·健行未来——火山引擎“AI+医药大健康”行业论坛圆满落幕

2025-06-19  

  6月11日,「2025火山引擎 FORCE 原动力大会·春」“AI+医药大健康”行业论坛圆满落幕。以“云载 AI·健行未来”为主题,本届医药大健康行业论坛深入探讨了豆包大模型与 AI 云原生技术的落地实践,AG真人官方入口来自清华大学、广州实验室、津药达仁堂集团、美中宜和、北京大学人民医院、北京大学第一医院、北京友谊医院的多位嘉宾,分享了 AI 在医药大健康等场景中的应用成果。

  火山引擎副总裁张鑫在开场致辞中表示,医药大健康行业正在经历由 AI 驱动的范式转变,云计算的算力引擎、大数据洞察引擎结合 AI 的创新引擎深度融入医疗场景,才能真正释放技术的普惠价值。

  火山引擎坚持“技术深耕+场景落地”双轮驱动,借助核心能力豆包大模型,在科研创新领域实现科研算力与算法结合,充当机构的“算力伙伴”;在医疗信息化领域成为“转型助手”,优化医院服务及管理效率,推动患者体验提升;在药企数字化领域则提供数据治理能力及 AI 智能应用,帮助企业在市场洞察和营销方向再创新高。

  ISCB 副主席、清华大学教授张学工在开场致辞中指出,人口预期寿命的不断提高,对生命科学与医学提出了更高要求,AI 将成为解决这一问题的答案。

  面向医药大健康行业的 AI 应用,需要结合临床医疗、大健康、生物学等数据,在疾病预防诊断、早期诊断、药物设计、治疗方案、健康管理与康复等方面进行学习,在应用已有 AI 方法的基础上,发明适合生命健康的 AI 新技术,为行业做出原创的、有历史性贡献的工作。

  针对科研进入“数据密集型+AI for Science”新范式融合时代的趋势,广州实验室研究员李亦学认为,AI的发展源于对其基本原理的了解,贝叶斯定理、Transformer 神经网络、Scaling Law 等原理,支撑了大模型能力的跃升,使其具备将复杂科研问题拆解为可学习、可重构问题空间的能力,能够加速科研范式转变。

  就此,他分享了与火山引擎联合开发 Bio-OS-Co-Pilot 的实践成果:该系统通过多智能体协作,将原本需数年完成的科研流程压缩至小时级,显著提升建模、分析及多模态融合等全流程效率。

  依托 AI 技术,如今已有多家企业实现了工作流程优化、业务效能提升。天津医药集团数智化和 IT 工作委员会副主任、津药达仁堂集团首席信息官CIO叶辉分享了达仁堂的数智化转型战略及创新实践:作为天津医药集团数字化示范引领单位,2024年开启数字化转型工作以来达仁堂通过定战略、建团队、搭平台、拼速赢,将数字化成熟度指数提升14.3%,数字化速赢多场景落地、有效赋能业务和市场。

  其中零售动能驾驶舱依托火山引擎产品和解决方案,构筑了从数据生产与洞察到决策执行与迭代的全链路数智化能力,实现“查打一体”数智化闭环,助力业务增长;AIGC 内容工厂是达仁堂搭建的企业一站式内容创作、精准投放和触达的平台。能够完成自媒体文案、海报物料、短视频等营销内容生产,并可聚合多场景 AI 智能体,实现用户需求洞察一智能体调用一内容生成—营销赋能数据反馈闭环,赋能企业产品传播和品牌推广。同时还驱动全员创变,实现品牌曝光与数字化工具创新的双赢;数智化网络调研平台是行业领先的数据产品化项目,利用 RPA、大数据、AI等先进技术,实现数据采集加工聚合、业务洞察与异常监控、信息精准触达“查打一体”,至今已累计提升价值600多万元、效率提升8倍、ROI达到3.8。在数据要素场景创新方面,大胆探索数据要素场景创新路径,沉淀药材行情、中医药品种档案、质量标准库等多维数据集。成为首个在北京国际大数据交易中心挂牌的中医药数据产品。达仁堂将持续以AI技术为引擎,以数据要素为牵引,全面推动中医药行业迈向智能化、生态化新时代。

  同时,美中宜和也积极推动AI在医疗服务中的深度应用,目前已构建包括AI胎心监护、病历书写助手、临床试验入组工具在内的多项智能应用,其中部分能力已投入临床使用。美中宜和医疗创始人兼 CEO 胡澜表示,AI 将对医院服务模式与信息系统底层逻辑形成重构。传统以人为核心的信息化平台正向以智能体驱动的智能系统演进,医疗数据的标准化处理、全流程重构也成为实现AI价值的关键。

  未来,美中宜和希望依托火山引擎提供的基础架构,打造新型「AI 医院」,以智能数据平台、AI Agent 与环境智能建筑为核心,提升医疗服务效率、质量与体验,AG真人官方入口探索更加可持续的医院运营模式。

  火山引擎通用行业解决方案高级总监杜宁表示,医疗健康行业的 AI 应用面临着复杂性高、数据治理难度大、AI 严肃性要求严格等挑战,传统信息系统建设方式难以应对“效果导向”的需求,而 AI 应用的效果将由模型选择、知识治理和提示词设计共同决定,是一个上线之后不断提升与逼近的过程。

  因此,企业的 AI 应用应从高性价比场景入手,构建可持续迭代机制,持续优化模型能力、数据、知识与智能体表现,从而稳步提升AI在实际业务中的落地成效。

  在圆桌讨论中,围绕 AI 技术在医药大健康行业的实际落地应用,火山引擎副总裁张鑫、北京大学人民医院副院长杨帆、北京大学第一医院信息中心主任周国鹏、北京友谊医院医学数智创新中心办公室副主任王力华、美中爱瑞数据及信息技术总监胡三多等嘉宾展开了深度交流,进一步明确了医疗行业 AI 应用的落地方向:

  科研数据分析、质量控制、后勤支持等场景将是 AI 率先落地的“低风险高价值”区域

  AI 无法代替医生,在临床决策、病历撰写等高风险环节中定位应为“助手”而非“决策者”

  现有 AI 系统多以医院效率为核心,提升患者获得感将是医院服务的下一个重要研究方向

  本次分论坛上,火山引擎展示了 AI 技术在医药大健康行业中的多元探索与实际成效。未来,火山引擎将不断完善豆包大模型能力,携手行业和学界伙伴共同推动 AI 在生命健康领域的深度落地,助力构建更加智能、高效、以人为本的医疗健康生态。

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