在社交媒体上，这类跟“AI+减重”相关的话题广受关注，这不仅体现了人们对健康体重的追求，也反映出人工智能
当前，肥胖已不是简单的个人健康问题，而是一道关乎全民健康的重要考题。国家卫生健康委印发的《体重管理指导原则（2024年版）》显示，有研究预测，若不加以控制，2030年我国成人超重肥胖率将达到70.5%。
近年来，我国高度重视国民身体健康，实施“体重管理年”3年行动、将“健康体重管理行动”纳入“健康中国行动”……“体重管理”已上升到国家健康战略层面。
传统的体重管理方式已经难以满足当前个性化的减重需求，精准化、系统化的科学减重体系成为成功减重的关键。
“AI技术将广泛应用在体重管理领域。”中国食品药品企业质量安全促进会会长毛振宾在近日召开的“健康中国·AI+体重管理先行”行业协同创新研讨会上表示，聚焦体重管理领域规范化建设，科研、学术、产业各方与监管部门之间要进行交流互动，共同探索、建立与AI赋能健康服务相适应的技术标准、评价体系和监管框架，引导行业有序、高质量发展，让技术创新成果真正惠及于民。
政策也为人工智能赋能国民健康指明了方向。此前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
“AI能够深度学习，为用户生成个性化的减重建议；同时还可以突破人力和时间的限制，在用户需要时及时提供提醒和鼓励服务，实现‘越用越懂用户’的精准管理。”方舟健客创始人谢方敏表示，减重过程需要持续、个性化的行为干预，AI技术恰可在这些环节显示出独特优势。
在饮食管理方面，AI让餐食营养更均衡。在广东佛山一所小学食堂里，学生手中的餐盒颜色各异，其中的餐食搭配也各有不同。食堂负责人表示，医院营养科为学校定制营养餐，学校食堂的智能结算系统根据学生营养需求推送个性化餐食，配合每天的课间操，试点班级超重率三个月下降了18%。
在运动训练方面，AI动态调整让训练方案更科学。在浙江杭州某街道社区卫生服务中心，体重管理中心的医生开出一张独特“处方”：一部记录饮食的手机，一套动态监测系统。“肝脏指标正常了！”一名正在进行减重的“超重”患者兴奋地说，依照该“处方”进行饮食管理、运动训练，他实现了两周减重6斤。
虽然人们的减重意识逐渐提高、科技赋能使减重更便利，但体重管理过程中仍存在挑战。中国大健康产业联盟主席、国家公众营养改善项目指导委员会主任于小冬表示，当前我国居民对体重管理的认知仍存在“重结果轻过程”“重节食轻运动”等误区，与大健康文化倡导的科学减重观念存在差距。
“体重管理不是纯技术活，需要文化和技术相结合。”于小冬给出三点建议：首先，体重管理要更贴合群众，让“管住嘴、迈开腿”从口号转变为人们的日常生活习惯；其次，要以大健康文化为引领，提高参与者的体重管理积极性；最后，要建立涵盖行业标准、效果评估等方面的规范性文件，让体重管理真正做到普适、科学。（实习生郭亦瑾对本文亦有贡献）
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