一款中国AI健康应用的用户单日提问量突破了一千万次。这个数字让全球人工智能领域看到了一个明确信号：AI深入生活的浪潮，在健康这个关键赛道上，中国应用已经冲到了前面。
这个应用就是蚂蚁集团旗下的“蚂蚁阿福”。去年六月推出，它提供健康问答、个性化陪伴和连接实体医疗的服务。最新数据显示，其月活跃用户达到了三千万。用户的热情是真实的，每天超过一千万个问题涌向它，咨询各类健康疑惑。
市场的反响或许太过热烈，引起了大洋彼岸的注意。2026年初，OpenAI正式为ChatGPT推出了专门的健康板块“ChatGPT health”。它能回答健康问题，能连接苹果健康等数据，还能规划饮食运动。功能框架公布后，不少网友觉得眼熟，开玩笑称这是“美国版的阿福”。
这更像是一个标志。过去在互联网和移动互联网时代，我们常讨论“Copy to China”的模式。如今在AI应用的某些垂直领域，风向似乎有了变化。中国创新的产品模型，开始成为国际巨头关注和参考的对象。这种攻守姿态的微妙变化，正是当前中美AI竞争一个值得品味的新迹象。
当然，OpenAI的入局绝非简单模仿。ChatGPT health着重发挥其数据整合的优势。它计划接入美国庞大的医疗数据平台，并连接各类健康应用，旨在将用户散落的健康信息汇集一处，让AI的分析建议更具针对性。这瞄准了美国医疗系统中信息碎片化、查询不便的痛点。
但中国的“阿福”走得更远，路径也更接地气。它的功能早已超越了单纯的问答和数据整合。它直接嵌入了中国老百姓看病的真实流程。通过支付宝的生态，它能连接全国超过五千家医院，链接超过三十万名医生资源。用户不仅能咨询，还能直接完成挂号、在线问诊，甚至使用医保支付。一位网友的评论很直白：“ChatGPT可以告诉我报告什么意思，但‘阿福’能帮我挂上号、付了钱，这不一样。”
这种差异背后，是两国不同的社会需求与数字基础。美国模式侧重于利用AI提升现有体系内的信息处理效率。而中国应用则尝试利用AI和数字平台，去弥合医疗资源分布不均的鸿沟，让优质服务能更快触达更广泛的人群，包括基层和乡村。
这种探索的成功，吸引了顶尖医学人才的积极参与。据报道，蚂蚁集团邀请了包括六位国家院士在内的数百名医学专家，共同参与“阿福”的底层逻辑设计和问答标准制定。这些专家甚至在应用中创建了自己的“AI数字分身”，用他们的专业经验去训练AI，累计已经处理了数千万次咨询。这让医学专家的智慧，得以通过数字化的方式服务更大众的患者。
AI不会取代医生，而是成为医生的强大助手。医生的专业让AI更可靠，而AI的规模让医生的经验更具普惠价值。中国在健康AI领域的实践，为全球提供了一个“AI与人类专家协同”的可行样本。OpenAI也表示，其健康板块的开发有全球两百多名医生参与，确保回答的专业与可靠。这种“人机协同”的理念，正在成为行业共识。
中国AI应用能够快速崛起并引领风潮，离不开几个扎实的基础。庞大的国内市场提供了丰富的应用场景和快速迭代的机会。明确的政策引导也为创新指明了方向，鼓励人工智能技术在医疗等民生领域的深度应用。此外，中国在相关领域的人才储备和工程化能力，也是将技术构想转化为千万级用户产品的关键。英伟达首席执行官黄仁勋近期就曾公开称赞中国工程师和技术专家的卓越能力与创业精神。
从更宏观的视角看，这或许揭示了中美AI竞争下一个阶段的焦点。在基础大模型的研发上，美国公司凭借先发优势依然领先。但在将AI技术转化为解决实际问题的规模化应用，尤其是在像医疗、教育这样的复杂民生领域，中国的速度、整合能力和对本地化需求的理解，正展现出独特优势。这是一个从“技术领先”到“应用深化”的竞争维度拓展。
蚂蚁阿福的案例只是一个开始。它证明了中国科技企业有能力在AI时代，抓住特定领域的痛点，创造出被市场热烈拥抱的产品。这种成功，反过来又会推动底层技术的进步与数据的积累，形成正向循环。
全球AI竞赛是一场马拉松。既有基础科研的比拼，也有应用落地的较量。在健康AI这个分赛道上，中国应用已经跑出了自己的节奏和身位。这不仅仅是一款产品的胜利，更是一种创新范式得到验证的信号。未来的竞争，必将深入到更多这样的垂直领域，而谁更能理解普通人的需求，谁能更扎实地构建服务生态，谁就能赢得更持久的优势。这场关于未来的竞赛，精彩篇章才刚刚翻开。
