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AI健康助手用户破亿蚂蚁阿福与ChatGPT Health的全球对决

2026-01-10  

  

AI健康助手用户破亿蚂蚁阿福与ChatGPT Health的全球对决(图1)

  2026年初,AI健康领域迎来标志性事件。蚂蚁集团最新数据显示,旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”新版发布一个月后,月活跃用户数已达3000万,用户单日提问量超1000万,一个月时间实现翻倍增长。

  同日,OpenAI宣布推出ChatGPT Health功能,可解答健康问题、链接智能设备、规划饮食运动,与“蚂蚁阿福”功能相似。

  OpenAI方面表示,ChatGPT Health目前还只向一小部分早期用户开放。而健康已成为用户最常使用AI的领域,全球每周有超过2.3亿人在ChatGPT上咨询健康和健身相关问题。

  蚂蚁阿福的快速增长并非偶然。2025年12月品牌升级后,阿福从AI工具转型为AI健康朋友,推出健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。

  这一转变契合了用户对健康管理的深层需求。蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰表示:“希望‘阿福’就像大家身边一个非常聪明的有医学背景的朋友,可以进行专业、持续地陪伴。”

  Quest Mobile的数据显示,阿福的前身AQ上线个月后,月活用户规模即突破千万,成为继豆包、DeepSeek等后,第五个月活超千万的AI原生APP,也是其中唯一一款医疗健康行业专业级AI应用。

  到2025年12月,蚂蚁阿福月活用户已超1500万,而最新数据表明,仅一个月后该数字已达到3000万。

  蚂蚁阿福与ChatGPT Health虽然功能相似,但发展路径和定位存在明显差异。

  蚂蚁阿福依托支付宝生态,打通了从日常健康咨询到在线问诊、线下就医的全链路服务,链接了全国5000家医院、30万真人医生在线%的用户来自三线及以下城市,呈现明显的普惠特征。

  ChatGPT Health则以数据整合为核心亮点,通过接入美国最大医疗数据平台b.well及Apple健康等应用,打破健康数据“信息孤岛”。

  为规避“网络赤脚医生”风险,OpenAI联合260多位全球执业医生参与开发,建立专属安全评估框架,健康数据采用隔离加密存储,绝不用于模型训练。

  蚂蚁阿福更像“全能导医”,支持家庭成员健康档案管理;而ChatGPT Health更聚焦“私人健康顾问”角色,侧重整合体征数据提供日常健康建议。

  AI健康赛道的爆发背后是中国社会结构的深刻变革。截至2024年末,全国60周岁及以上老年人口占总人口的比例已达22.0%,已进入中度老龄化社会。

  与此同时,慢性病患者超过5亿人。后疫情时代,全民健康意识被进一步唤醒,而传统的信息搜索和碎片化知识已无法满足用户对健康服务升级的迫切需求。

  AI健康管理应用正从“被动响应”转向“主动干预”。在慢病管理、老年照护等需长期跟踪的场景中,AI表现尤为突出。

  以蚂蚁阿福为例,用户可以通过“健康小目标”功能设定如减重、控糖、降压等目标,AI会制定个性化计划并通过打卡、提醒等方式帮助用户将健康习惯融入生活。

  健康领域的特殊性决定了其需要专门化的AI解决方案。医学健康领域具有极高的专业性,知识体系庞大复杂,包含大量专业术语、标准化的临床路径以及需不断更新的循证医学证据。

  蚂蚁阿福背后是蚂蚁集团深耕自研的医疗健康领域大模型,该模型在海量医学教科书、临床指南、学术论文上进行深度训练与优化。

  同时,阿福还链接了六位国家院士领衔的全国500多位名医,开设“AI分身”,已累计为用户解答2700多万个健康咨询。这种“AI分身”让名医通过数字平台不受地域、时间限制解答用户健康疑问。

  为确保专业性与安全性,蚂蚁集团积累了达到1T左右的高质量医疗语料,在国内位居前列,并拥有千人规模的医学、临床和标注团队。

  随着蚂蚁阿福和ChatGPT Health的入局,AI健康赛道正从技术竞争转向生态构建。

  蚂蚁阿福并非孤立应用,而是支付宝多年构建的数字化医疗健康生态的“AI大脑”与智能入口。支付宝平台已连接全国超过90%的三甲医院,提供了从挂号、缴费、查报告、医保支付到线上购药等全链路AG真人平台官网服务。

  行业竞争维度被系统性拉高,对参赛者的综合实力提出严峻考验。未来的领先者,更可能是兼具技术、场景、流量与信任的“AG真人平台官网全能型选手”。

  预计到2027年,我国将突破一批医药工业数智化关键技术,打造超100个医药工业数智技术应用典型场景,建设10个以上医药大模型创新平台。到2030年,规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。

  未来几年,随着AI心理疏导、虚拟教练等智慧健康服务加速普及,健康管理将更加个性化、前置化。智能可穿戴设备借助大模型技术,有望实现疾病风险的实时预测与精准干预。

  蚂蚁阿福计划在专业化、个性化和自动化三方面精进:不断强化大模型专业能力;围绕个人健康展开深度服务;加强从建议到执行的闭环服务。这条路虽不轻松,但因其回应了真实而普遍的需求,正展现出扎实的成长性和社会价值。返回搜狐,查看更多

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