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柔性芯片破局AI算力迎来“贴身”革命

2026-02-22  

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柔性芯片破局AI算力迎来“贴身”革命(图1)

  «万人大礼堂里,传统芯片只能僵硬地坐在固定座位上,而新型柔性存算芯片却能像水一样贴合任何曲面,在皮肤、机器人关节甚至智能布料上运行AI模型——这不仅是技术的突破,更是人工智能从“云”走向“身”的关键一步。»

  2026年1月28日,一项来自中国科研团队的重大突破登上国际顶级期刊《自然》。

  清华大学联合北京大学与维信诺合作开发的世界首款柔性存算芯片FLEXI正式亮相。

  这款芯片采用互补金属氧化物半导体低温多晶硅工艺,可直接在柔性基底上制造。

  它创新采用数字“存内计算”架构,将计算融入存储单元,解决了传统计算中数据在存储与处理器间频繁搬运的瓶颈。

  实测数据显示,FLEXI芯片在超过4万次弯折后仍能稳定运行,在超百亿次运算中做到零错误。

  在2.5-5.5V电压波动、-40℃至80℃的温度变化、90%的相对湿度乃至紫外线环境下都保持了稳定状态。

  应用验证方面,该芯片已成功实现心律失常检测(准确率99.2%)与人体活动分类(准确率97.4%)等任务。

  展示了其在低功耗条件下开展本地智能处理的应用潜力,让柔性电子真正从“能感知”走向“能思考”。

  这一技术突破不仅填补了柔性电子领域AI专用计算硬件的空白,更为下一代智能硬件开启了无限可能。

  当前,人工智能正与物联网、具身智能深度融合,从可穿戴健康监护到柔性机器人,从环境智能感知到嵌入式设备,无不呼唤着轻量、高能效且能与复杂形态共融的计算硬件。

  传统硅基芯片坚硬、不可弯曲的特性,使其难以无缝贴合人体皮肤或植入设备曲面。

  而此前已有的柔性处理器,又普遍面临算力有限、能耗较高、难以并行处理数据等瓶颈,无法胜任如神经网络推理这类对算力要求密集的智能任务。

  FLEXI芯片的成功,验证了将复杂IC功能模块向柔性面板端转移的可行路径。

  积累了“工艺-电路-设计”协同优化经验,为未来更多柔性智能器件的快速开发与规模量产铺平了道路。

  在AI底层层硬件与材料支撑领域,相关A股上市公司展现出扎实的布局成果,成为国产AI供应链体系完善的重要组成部。

  维信诺作为柔性显示领军企业,为FLEXI芯片的成功研制与落地提供了关键的产业化支撑与核心工艺平台。

  该公司基于自主的CMOS LTPS面板工艺制造,成功打通了适用于存算芯片设计的特殊工艺路线,证明了采用面板工艺制备高性能柔性集成电路的可行性。

  宁波博威合金材料股份有限公司的材料已广泛应用于AI算力服务器铜连接、光模块屏蔽、液冷板散热等多个算力核心环节。

  是国内最主要的散热材料综合供应商,目前正参与下一代Rubin散热材料的多种方案研发。

  凌雲光技術股份有限公司的AI产品已开始服务国际头部企业AI服务器的智能生产与检测,后续将持续深化该领域的产品适配与市场拓展。

  成都华微电子科技股份有限公司、中興通訊股份有限公司、新開普电子股份有限公司等多家上市公司近期也在投资者互动平台上透露AI领域最新布局。

  涵盖算力基础设施、核心芯片研发、业务商业化落地等维度,进一步丰富A股公司的AI产业布局图谱。

  智慧医疗领域,像创可贴一样贴附的监测设备,可全天候、实时分析心电、脑电等生理信号,实现个人健康的前瞻性管理。

  柔性机器人领域,在机器人关节、灵巧手等部位植入柔性芯片,使其在动态弯曲中仍能保持稳定、智能的控制与决策。

  泛在物联网领域,通过低成本、可大面积部署的柔性智能贴片,将智能感知与计算能力赋能于任何表面,开启环境智能交互的新模式。

  面向下一代人机交互,该芯片为柔性显示、可折叠设备注入本地AI能力,带来更智能、更自主的交互体验。

  北京正和恒基濱水生態環境治理股份有限公司与智谱AI牵头研发的国内首个海洋生态修复垂直大模型,已在厦门观音山海岸约5公里海岸线完成试点落地验证。

  该业务通过多模态融合训练解决了通用大模型在专业场景的适配难题,未来商业应用将覆盖防灾减灾、海洋牧场、海上新能源等细分领域。

  1月由清华大学主办的“AGI-Next”峰会上,行业专家形成共识:以对话为核心的“Chat”范式已告终结,AI竞争转向“能办事”的智能体时代。

  智能体AI能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈,具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征。

  如果说聊天机器人是“会说话的字典”,智能体AI就是“能自主干活的管家”。

  中国科学院软件研究所研究员黄进表示,未来AI不仅能听懂指令,还能“看”懂画面、“听”懂语气,成为具备综合认知能力的“全能感知者”。

  它使AI智能体能够脱离数据中心,部署到各种物理设备上,实现真正的边缘智能。

  美国高德纳咨询公司预测,2026年,40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体,而这一比例在2025年还不足5%。

  例如,微软Office智能体能在与操作人员对话后自动创建电子表格和文档,并快速制作演示文稿。

  国际能源署2025年4月发布的报告称,到2030年,全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上,达到约945太瓦时,人工智能将成为推动这一用电激增的主要动力。

  北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟指出,在“双碳”目标约束下推进AI基础设施建设,一方面需要加快高能效芯片研发并保障新能源电力的稳定供给。

  欧盟在2024年通过的《人工智能法案》是全球首部全面监管AI的法律,相关规则将分阶段实施,大部分规则将于2026年8月开始生效。

  国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合的同时,也指出要完善人工智能法律法规、伦理准则等,推进人工智能健康发展相关立法工作。

  国际社会对中国AI发展路径的关注,也从“规模扩张”转向“制度供给与治理实践”。

  世界经济论坛网站刊文说,中国的AI长期发展战略以适配性监管体系与坚实的基础设施为支撑,为全球树立了典范,展现出如何在创新与安全之间取得平衡。

  当传统芯片还在追求更高的算力密度时,柔性芯片已经开辟了新的战场——它不追求在固定空间里塞进更多晶体管,而是让计算能力像皮肤一样覆盖万物。

  从维信诺的工艺突破到博威合金的材料支撑,从医疗监测到海洋修复,中国AI产业链正在构建一个从底层硬件到顶层应用的完整生态。

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