OpenClaw 如同一名全天候待命的员工,完全控制本地计算机或云服务器,需选定合适的运行环境。
在终端运行一行命令即可启动安装向导,配置百炼 API key 到环境变量,并选择消息应用。
像对待新员工一样,告诉它你的信息与偏好,快速验证状态,实现从“聊天工具”到“可执行智能体。
千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking 超万亿参数,36T 预训练数据,自研测试时扩展技术+自主调用工具,让推理更深、落地更强。
Qwen3-Max-Thinking总参数量突破1T,预训练数据高达36TTokens,是目前阿里规模最大的千问模型,为强大性能奠定基础。
:在事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐等19项基准测试中刷新SOTA纪录,整体表现媲美全球顶尖模型。
采用全新测试时扩展(Test-timeScaling)机制,通过“经验提取”实现多轮反思,避免重复推导,聚焦未解问题。
相比传统并行采样方式,在相近token消耗下显著提升性能,HLE得分达58.3,超越GPT-5.2-Thinking和Gemini3Pro。
模型可智能判断并启用搜索、个性化记忆、代码解释器,无需用户干预,实现专业级响应与精准输出。
基于规则与模型双奖励机制进行强化学习,使工具调用更准确,大幅降低幻觉,增强解决真实任务的能力。
:API已上线阿里云百炼平台(qwen3-max-2026-01-23),兼容OpenAI与Anthropic协议,便于集成至各类应用。
:通过阿里云百炼平台提供稳定高并发API服务,支持私有化部署、细粒度权限控制与企业级监控,助力业务快速上线。
一站式的大模型开发及应用构建平台,开箱即用,部署成本低,业务延展性强,立即开通抢先体验
正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking,模型总参数量超万亿(1T),预训练数据量高达36T Tokens
面向所有阿里云用户,提供百余款千问系列大模型和国内优质开源三方大模型,新用户开通即享超7000万免费 tokens。
为期待快速开发应用的企业和开发者,提供大模型应用构建全链路工具,支持在线注册托管 MCP 服务,搭建智能体、工作流等。
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亚太合规资质最全的云服务商之一,从基础设施安全、内核平台安全、系统服务安全、云安全产品四个层面,保障千行百业客户的业务安全在线。
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阿里云百炼是企业级大模型生产平台,覆盖从大模型测试挑选到训练部署的全过程。用户可通过千问系列大模型轻松在线选用预训练模型诉求,在平台上微调以匹配企业特色,满足丰富业务需求,打造个性化体验。
在 GPU 云服务器上,使用 vLLM 推理框架快速部署千问3开源版。部署后,您可以通过标准化的 OpenAI 兼容接口调用千问3模型。
通过 vLLM 模型推理框架部署千问3。凭借 GPU 云服务器的高性能并行计算能力,可以大幅加速大型模型的推理过程,尤其适用于处理大规模数据集和高并发请求场景,从而显著提升推理速度与吞吐量。
提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的 AI 开发全链路服务。
用户通过人工智能平台 PAI 的 Model Gallery,无须写代码即可完成模型部署。同时,对于希望自持模型的用户,PAI-DSW 和 PAI-DLC 可支持 Qwen 开源模型的微调训练。
AIGC/大模型适用的模型在线服务平台,将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。
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PAI-Model Gallery集成了众多 AI 开源社区中优质的预训练模型,并且基于开源模型支持零代码实现模型训练(微调)、模型压缩、模型评测、模型部署的全部过程,给您带来更快、更高效、更便捷的 AI 应用体验。
FC 是全托管 Serverless 服务,您只需编写代码并上传,FC 会为您准备好计算资源并运行。
通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署 vLLM 和 Open WebUI 两个 FC 函数。借助 Function AI 用户可以快速便捷地部署模型,而无需担心底层资源管理和运维问题,从而专注于应用的创新和开发。同时 Function AI 提供了免运维的高效开发环境,具备弹性伸缩和高可用性,并采用按量付费模式,有效降低资源闲置成本。
事件驱动的全托管 Serverless 计算服务,无需管理服务器等基础设施,即可以弹性、可靠的方式运行您的代码。
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联想百应携手千问大模型千问3,全面升级智能体服务体系,从标准化场景到个性化轻定制,助力中小企业在全球竞争中脱颖而出。 此次合作深度融合千问3在混合推理模式、支持MCP、多语言等能力上的突破,进一步丰富了百应智能体的模型库,并在语言理解、多轮推理、指令跟随等关键能力上实现了显著跃升。通过这一合作,联想百应智能体的智能化能力再度升级,能够为企业提供更加高效、安全、智能的服务体验。
阿里云百炼平台助力中国科学院国家天文台打造“星语4.0”天文大模型,接入QwQ-32B后的“星语”,在望远镜观测系统中可实现对观测目标的自动排序、望远镜调度和生成数据报告,将观测中的人工干预减少了 90%。同时基于QwQ-32B升级了“星语”的科教应用,尤其在天文科教平台上新增了多项功能,例如多智能体的跨学科圆桌等项目,旨在为20万所中小学和广大天文爱好者提供丰富的科教内容。
听力熊通过与阿里云千问大模型深度合作,基于百炼大模型服务平台实现内容交互设计升级,并结合语音克隆能力将学习内容生动化,成功打造更受青少年欢迎的专属AI学习终端。
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