“科技进步一定会带来共同繁荣吗？”在3月23日的中国发展高层论坛（CDF）2026年年会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅用这一追问，开启了他关于AI产业的挑战与共同繁荣的分享。
他认为，AI应用不仅是生产力工具、更要造福于人。要实现AI时代的共同繁荣，产业界还需携手应对四重挑战：底层的算力和能源消耗，再上一层是模型和数据的安全问题，应用层则是如何确保AI能真正为人类带来福祉，最后就是人的发展问题。
首先，AI算力的急剧扩容，增加了企业的能源消耗和碳排放压力。韩歆毅表示，蚂蚁集团在2021年承诺了2030年净零排放目标，而AI发展让实现这一目标变得更为艰巨。蚂蚁经过反复测算和权衡，坚持净零目标不变，通过构建绿色计算技术体系、降低有效Token的单位能耗，以及精准构建绿色能源需求计划等方式进行应对。
这意味着，绿色计算不仅要在Infra层努力，还要提升模型的智能和可靠性，降低无效token的产出。
谈到AI安全时，韩歆毅认为：“安全必须贯穿于AI发展的始终”，包括模型幻觉、隐私安全、伦理底线和人机关系等挑战。
蚂蚁在进入AI医疗健康领域时，对风险做了整体设计，并针对每一类风险建立了相应的防护机制。以模型幻觉为例，蚂蚁与华西医院、北医三院合作共建医疗实验室，让大模型加训海量权威的医学指南，与专科医生合作开展标注和校验工作，极大提升了模型的专业性和准确性。
韩歆毅表示，在应对这些风险过程中，他最深刻的体会是：企业是AI技术研发、产品化和运营的直接主体，必须遵循“谁开发、谁负责”的原则；安全与伦理原则必须“内置”，不能“后补”；不能因为市场竞争激烈而放松安全责任。
“AI应用不仅要成为生产力工具，更要造福于人，”韩歆毅以医疗健康领域的探索为例，蚂蚁AI医疗健康的目的是实现“让名医分身有术、让基层医生强技在身、让每个人拥有健康生活好助手”。目前，AI健康助手蚂蚁阿福已经累计服务超过1亿用户，其中三线%。
此外，蚂蚁正与数十家一流医院合作开展“AI+慢病”等科技攻关，与浙江、广东、重庆多地卫健委共建医疗健康智能体，以及深度参与人工智能医疗健康浙江省中试基地，发布千亿参数的“安诊儿”医疗大模型并将其开源。
而面对AI浪潮冲击，如何看待未来人才需求和人的发展？韩歆毅表示：“我们认为，AI不应该替代人，我们要学会用好AI，放大我们的创造力和行动力。”
首先，从个人角度，要做到终身学习。例如，CEO对AI的认知决定了企业发展的天花板，他提到，“CEO要持续学习，建立起对技术趋势、路径判断以及技术边界的清晰认知，不能指望招个技术领军人物就能‘躺赢’”。
从企业角度，AI会彻底改变工作机制和岗位设计，“企业要投资于人，发挥员工的创造力和行动力，人才是AI时代最重要的资本”。
此外他指出，不仅限于企业，越来越多的个人也正开始投资于自己，学习和使用AI，这也将是一个巨大的市场。
