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五个普通人把AI用出了“人味儿”

2026-05-12  

  

五个普通人把AI用出了“人味儿”(图1)

  “我想用AI,让每一种声音被听见。”因出生缺氧导致脑瘫、发音不清的邱生峰用他研发的AI工具“燃言”完成了他人生第一场公开演讲。和他一起站上演讲台的,还有四位不同年龄、不同领域的分享者。他们各自探索AI工具,解决了困扰自己和他人多年的真实问题。

  这次演讲活动由阿里通义实验室联合网络演讲节目一席在浙江杭州举办。五位分享者,把AI用出了“人味儿”。他们的故事都印证着同一个趋势:AI正从专业技术工具转变为通用能力,不懂代码的普通人也能定义产品、解决痛点。

  邱生峰是一位算法工程师。学生时期的他性格外向,总有很多问题想和朋友探讨,可发音不清让他慢慢不敢开口。他深刻体会到,构音障碍者的困境从来不是生理上的“说不清”,而是环境里的“不愿等”。

  中国有超过1000万构音障碍者,却缺乏一款成熟的辅助产品。于是,做一款能真正听懂特殊人群发音的AI工具就成为邱生峰创业的最初想法。

  开发AI产品的核心难点不在算法,而在极度稀缺的中文构音数据。他以用户需求为产品原点打造“燃言”,拉着30多位种子用户每日录音打磨,靠路演争取资源,让AI把模糊发音转成清晰文字,帮特殊人群自主表达、平等社交。

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  与邱生峰一样,此次演讲的另一位分享者魏建刚也关注“沟通鸿沟”。魏建刚来自新加坡,他发现,东南亚7亿民众缺少适配母语的大模型,主流模型难以覆盖文化与表达习惯。基于全球主流大模型架构,魏建刚团队打造SEA-LION大模型家族,邀请东南亚各国母语者参与数据评估与文化筛选。该大模型家族不仅支撑手语实时翻译、服务听障群体,还为外籍劳工提供母语咨询机器人,让技术直抵人心。

  两人的经历都表明,AI产品从来不是为了炫技,而是要看见被忽略的群体,用技术填平沟通的鸿沟。

  63岁的退休建筑师赵伟程,有40年的行业积累。他发现,装配式建筑长期依赖人工翻图,效率低下。“我想把行业规则教给AI,把人从繁琐劳动中解放出来。”赵伟程说,他依托AI工具,将原本需要3名博士、4名硕士耗时3个月的项目,压缩至单人5天完成。

  自己会“玩”AI还不够,赵伟程开设了AI公益课,带动千余名老人用AI处理体检报告、整理人生故事。面对“AI是否会替代人”的焦虑,他给出的回答是:“它能不能让你重新成长一次?只要你还成长,你就还在未来里。”

  赵伟程证明了年龄不是门槛,郑州轻工业大学大四学生范文涵则证明了专业也不是障碍。范文涵在和同学的沟通中发现,当下实验室育种数据全靠手记、判断依赖过往经验。没有AI专业背景的他选择站在成熟大模型肩膀上创新。基于Qwen3-1.7B模型与千问社区技术链路,历经七八个月,通过2000多份真实育种数据分析,AI最终输出抗旱评分与育种建议,将人工记录时间缩短2/3,准确率稳定在92%以上。

  传统商业往往不愿触碰那些个性化的长尾需求,而在AI时代,这些需求反而让“科技向善”有了落地的土壤。

  AI产品经理戴嘉玮因家人慢性病就医困扰,深知患者家属反复复述病史的煎熬,却找不到一款兼顾便捷与隐私的工具。他认为,这类需求因小众、商业价值低被市场忽略,却恰恰是AI可以低成本解决的刚性痛点。他基于Qwen3-VL多模态能力,开发出本地部署的“Aura”智能健康助手。用户拍照上传化验单即可自动生成病程时间线与就诊简报,数据不留云端、全程安全可控。在他看来,AI创业不必追逐大众风口,那些小众、无商业驱动力的真实需求,正是最有温度的创业切口。

  “技术的温度,不在于实现多宏大的叙事,而在于愿意为多小的需求弯腰。”戴嘉玮说。

  当AI走进日常,创新创业不再是少数人的冒险,而是普通人用技术改善生活的日常。人人可创新、处处可落地,这些创新切实做到了让科技真正服务于每一个人。

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