7 月 7 日消息，Counterpoint Research 昨日发布了最新报告，2026 年第一季度，全球支持端侧 AI 的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。
Counterpoint 分析师指出，消费者对更丰富健康和健身分析能力的需求，以及低功耗神经加速器的发展，共同推动了端侧 AI 在智能手表中的普及。相关功能可直接在设备端完成运算，无需过度依赖智能手机或云端 AI 服务，从而提供跌倒检测、心律失常预警等实时健康提醒，并在提升响应速度的同时增强用户隐私保护。
Counterpoint 首席分析师 Anshika Jain 表示：“各大品牌一直在持续升级智能手表硬件，以提升设备的 AI 能力。端侧 AI 集成能带来实时健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。但目前，端侧 AI 的渗透仍局限于头部品牌，苹果在 2026 年第一季度占端侧 AI 智能手表出货量的约 90%。”
报告指出，健康和健身监测是端侧 AI 在智能手表中应用的主要推动力。相比将生物信号上传至云端分析，设备端 AI 可实时分析心率、睡眠模式和体温等数据，并直接识别房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况。这也带动了相关健康功能的快速普及。2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量同比翻番，支持睡眠呼吸暂停检测的产品出货量则增长至此前的三倍。各品牌正将目标投向糖尿病等更具挑战性的健康问题。
在芯片方面，各厂商也同样正持续提升可穿戴平台的 AI 性能，以推动智能手表从健康数据记录工具向智能健康助手转变。苹果于 2023 年推出 S9 芯片，集成四核神经网络引擎，用于处理机器学习任务；华为于 2025 年发布自研麒麟 W80 芯片，并结合小艺智能助手强化 AI 能力；高通已公布内置专用 NPU 的骁龙 Wear Elite 平台；谷歌基于 Tensor 架构的新一代可穿戴芯片也即将问世。
除配备专用 NPU 的产品外，另一种无需专用 NPU、基于矢量核心（Vector Core）的端侧 AI 正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台借助 Arm Helium 矢量扩展及新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速方式值得关注，有望将端侧 AI 扩展到当前硬件定义之外的设备。
Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 表示，端侧 AI 的发展正从单纯依赖硬件能力，逐步转向硬件与软件协同优化。更小、更高效的 AI 模型以及操作系统层面的能力开放，将使更多应用能够直接在设备端运行 AI 推理，从而实现实时健康提醒、手势控制以及更丰富的个性化体验。报告预计，2026 年全年，端侧 AI 智能手表市场渗透率将进一步提升至接近 32%。
