一次就诊，少一些排队和反复询问；一款新药，不再只在大城市更快可及；一次减重，不再只靠个人意志硬扛。
这些看似分散的变化，正在医院、县域和普通人的日常生活中发生。AI系统进入医院辅助优化就医流程，医药供应链把新药更快送到基层，AI健康管理工具则把饮食、运动、体重记录变成持续可执行的日常任务。
8月13日，京东健康股份有限公司发布2026年中期业绩公告。2026年上半年，京东健康总收入为人民币409亿元，同比增长15.9%。报告期内，京东健康持续强化医药供应链优势，并将AI能力应用于医院服务、新药首发、体重管理等场景。
从温州医科大学附属第一医院的智慧门诊，到多款新药通过线上渠道加速触达基层患者，再到超700万人参与AI减重活动，京东健康正在把“AI+供应链”能力转化为一个个可感知的服务场景。
最近，72岁的慢病患者陈阿姨发现，看病这件过去十分折腾人的事，正在悄然改变。
在温州医科大学附属第一医院，从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，她的等候时间缩短近一半。医生在AI辅助下开具的营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续系统还会定期随访。
2026年以来，伴随国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》深入实施，AI与医疗的融合从概念走向落地。
在温医大附一院，京东卓医1.0赋能的智慧门诊体系累计使用量已超910万人次。患者通过语音或文字与系统进行对话，AI最多通过五轮对话，即可结合症状、既往病史和就医需求为患者匹配科室与医生。诊前完成病史采集，诊中提供智能导航，诊后生成就诊清单，48小时内持续解答疑问。“过去门诊大厅像春运车站，现在秩序和效率完全不一样了。”一位导诊护士形容。
在临床营养领域，AI辅助生成个性化方案，经医生审核后执行，覆盖“筛—评—诊—治—控—管—教”七个环节。温医大附一院通过与京东健康共建的“AI+临床营养供应链生态”，实现了从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环。目前，在该合作临床场景下，风险筛查率接近100%，营养师效率提升50%。
在体重管理领域，温医大附一院与京东健康合作搭建的AI哨点，已覆盖超过 245万人次，基于门诊、体检、住院等多场景数据，对体重及代谢风险人群进行自动识别和分层，患者离院后仍可通过手机与AI减重管理师互动，获得持续指导。
据悉，京东健康自主研发的“京东卓医”产品已在华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等全国多家三甲医院落地。此外，京东健康还联合广州医科大学附属第一医院、北京大学肿瘤医院等多家医院，共建呼吸、消化、肿瘤、精神心理等AI专病模型，推动AI能力进入更多专科服务场景。
如果说AI进医院解决的是“看得好”的问题，那么新药更快触达基层，回答的则是“用得上”的命题。
在山东济阳鞠家村，由闲置米仓改造的“暖心食堂”里，张传宝正帮留守老人通过手机下单买药。这个曾经只能靠村卫生室解决用药需求的村庄，如今药品隔天就能送到。
一款新药从获批到被患者用上，通常要经过医院准入、采购备案、线下铺货等环节。对基层和偏远地区患者而言，等待时间可能更长。
近期，人民日报刊发文章关注网络平台成为多款新药首发渠道，提到线上平台在突破地域限制、提升新药可及性方面的作用，并将京东健康作为案例之一呈现。
“让药品更好触达患者，是实现药物研发目标的关键一步。调研发现，发达地区的患者获取新药的途径多，而偏远地区，患者对新药的购买途径少。新药上市，我们希望患者无论在哪里都能第一时间买得到。”京东集团副总裁、京东健康医药业务部总经理宋志瑞表示，平台在产业链中扮演“连接者”和“加速器”的角色，连接药企与患者，提升市场效率。
8月13日，京东健康发布的2026年中期业绩公告显示，今年上半年，京东健康累计首发65款新药，仅第一季度就首发超30款。这种“线上首发”对罕见病、小众适应症药品的意义尤为特殊，能让分散在全国各地的患者更快地连接到药品和专业服务。
《2026基层用药可及性调研报告》显示，53.8%的居民反映基层“药不全”，仅14.5%的基层机构配备专职执业药师。不过，医药电商的供应链网络正在填补这些空白。京东健康构建三级履约网络，已在全国布设近10万个乡镇及村级服务站点，纳入配送体系，县域当日达、次日达覆盖率从2023年的68.3%提升至87.1%。
北京大学全球健康发展研究院院长刘国恩曾指出，村级卫生室受人员配置、药品储备、硬件设施等条件制约，在服务覆盖范围、诊疗深度与药品可及性上存在天然短板，而网售药恰好能与乡村卫生室形成优势互补。
7月13日，京东健康发起的“减重不难瘦”活动一周之内吸引超700万人参与，数据显示，首批完成挑战的用户中，超270万人减重超3斤，累计减重规模可观。任务跑步1公里，超22%的参与者主动加码，不少人单次跑步突破3至5公里。
在传统健康管理中，很多用户并非不知道要控制体重、规律运动、改善饮食，而是难以长期坚持。AI减重管理师的价值，正在于把健康目标拆解为更具体、可执行、可反馈的日常任务。例如，围绕饮食记录、运动打卡、体重变化、睡眠作息等数据，AI可以为用户提供个性化建议，并通过持续互动帮助用户形成健康习惯。
京东健康发起“AI普惠医疗加速计划”，面向基层医疗机构提供AI智能体定制化服务，也在将类似能力提供给更多基层医疗和健康管理场景。AI医生“大为”已实现累计数亿次交互，好评率98%，近七成用户来自三线及以下城市。
AI技术也在帮助医生提升服务效率。面向医生的AI产品“京东知医”已全面接入京东健康互联网医院，为执业医生提供全流程AI诊疗辅助。在线下，京东健康不断推进服务创新与线上线下融合布局。到家快检及护士上门的服务覆盖范围与检测品类持续扩大，用户服务口碑稳步提升。
从“到大医院排队”到“AI 问诊”，从“等药难”到“好药买得到”，从“生病才就医”到“日常懂管理”，技术与供应链的双轮驱动，正在推动中国医疗健康服务从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。
当AI的每一次服务都能转化为可感知、有效果的落地应用，“健康中国”就不再是一个宏大概念，而是每个普通人都能触摸到的日常体验。(完)
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