联邦营养援助计划参与时长与人口健康特征对儿童饮食质量及体重状况的预测机制研究

　　本研究通过机器学习方法(CART分析)探究Medicaid、SNAP和WIC等社会安全网计划参与时长与人口健康特征对2-5岁儿童饮食质量(HEI-2020评分)及体重指数(BMIz)的影响。研究发现种族/ethnicity和长期WIC参与是预测饮食质量的关键因素，而出生体重和母亲BMI主导体重状况差异，为制定精准营养干预策略提供重要依据。

　　在儿童肥胖率持续攀升的背景下，低收入家庭面临的营养不平等问题日益严峻。尽管美国联邦营养援助计划如WIC(妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划)、SNAP(补充营养援助计划)和Medicaid(医疗补助)旨在缓解这一问题，但不同人群参与这些计划的时长如何影响儿童早期营养状况仍不明确。加利福尼亚大学戴维斯分校(University of California, Davis)的研究团队利用WIC婴幼儿喂养实践研究-2(WIC ITFPS-2)的纵向数据，采用分类回归树(CART)这一机器学习方法，首次系统揭示了社会健康决定因素与儿童营养状况的复杂关联。

　　研究团队对3051名儿童(加权样本量413211)从出生至5岁进行追踪，通过24小时膳食回顾法计算HEI-2020评分(0-100分)，并收集BMIz数据。关键技术包括：1)采用USDA自动多通道法(AMPM)进行膳食评估；2)应用CART算法分析WIC/SNAP/Medicaid参与时长(持续/间歇/无)与人口特征的交互作用；3)使用CDC生长标准计算BMIz。

　　种族/ethnicity是最强预测因子，西班牙语裔儿童HEI-2020比非西班牙裔白人高5分。WIC持续参与者HEI-2020达60分，显著高于间歇参与者(55分)。值得注意的是，同时参与SNAP可能削弱WIC的积极效应，尤其在非西班牙裔白人中表现明显。

　　HEI充足性子量表(反映健康食物摄入)受母亲教育程度和年龄主导，而HEI适度性子量表(反映限制性食物控制)则与种族和WIC参与时长高度相关。西班牙语裔群体在控制添加糖和饱和脂肪方面表现优异。

　　出生体重≥3.4kg的儿童BMIz显著增高(0.73 vs 0.32)，这种差异在母亲超重/肥胖的群体中进一步放大。女孩的BMIz增幅高于男孩，提示性别特异性干预的必要性。

　　讨论部分强调三个关键发现：首先，WIC的持续参与能有效改善饮食质量，尤其与西班牙语文化背景产生协同效应，这可能源于该群体对WIC食品包和营养教育的更高依从性。其次，SNAP参与可能伴随饮食质量下降，反映该计划在营养导向性上的局限性。最后，出生体重和母亲BMI的强预测性提示生命早期1000天干预的窗口价值。

　　该研究创新性地采用机器学习解析社会安全网计划的差异化效果，为政策制定提供重要启示：1)延长WIC参与时长至5岁上限；2)在SNAP中引入更严格的营养标准；3)针对高出生体重和母亲超重家庭实施早期监测。这些发现对改善健康公平具有重要实践意义，相关成果发表于《Current Developments in Nutrition》。AG真人网站