OpenAI正在加速进军医疗健康领域，探索开发自有消费级健康工具。目前，公司正在考虑多种可能性，包括开发个人健康助理或健康数据聚合平台等方案。

　　这是OpenAI布局AI基建之后的又一项大胆尝试，意味着其正从底层技术转向行业应用。

　　在此之前，OpenAI已在人事上针对医疗领域展开布局。今年6月，其任命公共医疗科技公司Doximity联合创始人Nate Gross为医疗战略负责人，之后又在8月聘请前Instagram高管Ashley Alexander出任健康产品副总裁。

　　在10月举行的HLTH大会上，Gross这位OpenAI医疗战略负责人提到，ChatGPT每周活跃用户约达8亿人，其中相当一部分用户是带着医学相关问题前来咨询的。

　　值得一提的是，ChatGPT曾帮助一位用户“诊断”出了十多年顽疾病因（详见《十多年未解谜症，ChatGPT一语道破病因？微软：“医疗超级智能”渐近》）。

　　“过去，消费者习惯用谷歌搜索健康问题，但现在他们显然开始把这些问题转向大模型，通过更对话性的方式来获取知识，”Menlo Ventures合伙人Greg Yap表示（该基金并未投资OpenAI），“我认为OpenAI在（医疗）这一领域拥有巨大机遇。”

　　科技巨头如谷歌、亚马逊和微软都曾花费数十年，试图开发to C健康数据管理工具，但大多以失败告终。

　　在这背后，“个人健康档案”是长期困扰这些科技巨头的一个难题。由于隐私保护规定和利益机制的复杂性，个人健康数据被分散在各个医疗机构之间、难以整合。而“个人健康档案”的概念，正是希望将所有健康信息汇聚到同一个平台，由患者本人拥有和管理。

　　随着AI能力不断强化，AI对医疗多模态数据解读水平逐步提升，给予医疗端的辅助效果也在不断增强，同时AI在医疗应用成本不断下降，驱动技术加速转化。弗若斯特沙利文数据显示，国内AI在医疗机构中的市场规模从2019的20亿元，增长至2023年的64亿元，预计2033年有望达到2244亿元，2023-2033年复合增速为43.1%。

　　华源证券指出，AI医疗正经历从辅助性工具，到各级医疗用户配置性需求的转换，并有望改善传统医疗服务困境，更多潜力场景静待落地。通过医疗大模型、医学图像、临床数据、设备软件等方向的积累，AI对于医疗多模态数据的解读持续完善，以工具属性，对于各级医疗用户赋能程度逐步提高，实现降本增效、流程优化等价值，而对于医学边界的拓展、个性化治疗、医疗平权的改善仍处于较早期阶段，国产产业链的普及，使得AI受众加速拓展，或将推动相关产业的变革。AG真人平台官网AG真人平台官网