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AI to C阿里反攻

2025-12-02  

  

AI to C阿里反攻(图1)

  阿里系先是集中发布了两款重磅AI to C应用,定位“阿里最强大模型官方AI助手”的千问APP公测版与蚂蚁全模态通用AI助手灵光仅时隔一天正式上线。

  随后一周,搭载千问的夸克AI眼镜又提速面世,让千问结合眼镜获取的实时音视频数据,跳出手机、进入物理世界,获得更大的能力施展空间。

  简单来看,前二者依然是软件层面的应用,而后者则是软硬结合的AI眼镜产品,无疑是更进一步回应了去年9月阿里CEO吴泳铭那句“AI最大的想象力不在手机屏幕,而是接管数字世界、改变物理世界。”

  他直言,阿里正在AI to B 和AI to C两大方向齐发力,一方面Qwen3-Max的模型智能水平、工具调用能力都已达到全球领先,另一方面,AI和阿里电商、地图、本地生活等业务生态的协同是更大的想象力。

  故而,基于AI模型和阿里生态优势,他认为,千问APP有望率先打造未来的AI生活入口。因此在AI to B加速增长的同时,阿里做出了全力入局AI to C的战略决定。

  自2023年提出“AI驱动”战略以来,阿里除了以阿里云作为技术底座,强化全栈 AI 能力外,还自下而上进行应用层的AI赋能,深度改造淘宝、钉钉等成熟产品线。

  如此来看,千问APP等消费者AI应用的陆续涌现,无疑是阿里吹响了AI由内而外反攻的集结号。

  纵观全球AI To C赛道,于海外,ChatGPT牢牢占据用户心智;国内亦硝烟四起,腾讯元宝、Kimi等已有先发优势,豆包更是超越DeepSeek跻身月活TOP1,早就群雄逐鹿。

  从2026财年Q2财报来看,云业务增长再次加速,成所有板块中的“扛把子”,证明了“AI+云”已成阿里重要增长引擎。

  本季度,基于对AI的持续强劲需求和公共云使用量的增加,推动了阿里云增长至398.24亿元,同比增长34%,而外部客户收入增速加快至29%。AI相关产品收入连续第九个季度实现三位数同比增长。

  具体来看,在混合云市场,阿里云已成为关键参与者,同比增长超过20%,超越行业增速,并稳步扩大市场份额;其金融云业务增速也快于市场,市场份额持续提升。

  另据Omdia统计的数据显示,在中国的AI云市场,阿里云同样是明确的领导者。2025年上半年中国AI云市场,阿里云排名第一,市占率高达35.8%,超2-4名总和。近期,NBA、万豪中国、银联和博世等企业已与阿里云存在AI合作。

  由此可见,在“AI+云”的战略支撑下,阿里已经在toB这条方向上取得了不斐的战绩。

  首先,随着AI应用规模化,更多的开发者和企业客户选择拥有全栈AI技术组合的供应商。

  其次,客户正在深化和拓宽AI的使用,这显著增加了对计算、存储和其他传统云服务的需求。这些力量共同加速了由外部客户需求驱动的收入增长。

  故而,顺着大势,阿里将“积极”投资于人工智能能力的提升,不排除在已承诺的三年3800亿元投资之外进行额外投资。

  本季度,阿里更是继续加强全栈AI能力,涵盖高性能AI基础设施、基础模型和AI开发框架,构成其决定性的竞争优势。

  其中AI模型实现7连发,覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域,通义旗舰模型Qwen3-Max在大模型用Coding解决真实世界问题、Agent工具调用能力等专项测试中处于全球第一梯队。

  据了解,Qwen已累计开源模型超300个,全球下载量破6亿次,衍生模型数量约17万个,位居全球开源大模型首位。

  而全栈AI能力的增强,不仅极大地拓宽了阿里云的市场影响力,让阿里在企业AI方面,朝着成为服务各行业企业的世界领先的全栈AI提供商这一目标持续进发,也让吴泳铭意识到,此时是扩展消费者AI业务的合适时机。

  此前据彭博社消息,这次的“千问”APP更新,就是吴泳铭亲自带队,集结了100多名工程师,在杭州总部两层专属办公区,秘密研发数月的成果。

  吴泳铭坦言,Qwen2.5-Max的智能和世界级工具使用能力,结合阿里丰富的消费和生活场景,促成了千问APP测试版出色的用户留存率。

  而千问APP的成功打板,不仅标志着阿里将在AI上B、C两端齐头并进,更侧面佐证了此时全力进军AI To C市场,构建原生的AI优先应用,阿里的确有“天时地利人和”的加持。

  除了时机成熟外,更值得注意的是,AI与更广泛的阿里生态系统之间的协同效应是一个强大的倍增器。

  作为国内唯一一家同时拥有领先大模型和广泛生活服务及电商场景的公司,吴泳铭透露,千问将逐步整合电商、地图导航、本地服务等,成为日常生活的AI入口。

  从理论上看,千问可与淘宝、支付宝等实现账号无缝登录与数据打通,借助高德、飞猪、饿了么等内部系统的标准化接口,降低工具调用的协调成本,最终实现从“对话咨询”到“完成支付”的端到端服务闭环。

  刚过去的2025天猫双11,AI就重构了淘宝,平台通过AI升级20亿商品库,流量分发能力双位数提升,此外,淘天还向消费者同步推出6款AI导购应用,以满足不同场景的购物需求。

  再到9月发布的高德扫街榜,作为阿里重点发布的生活服务入口,其通过引入AI进行评价的综合校准,有效规避传统榜单易被刷分、注水的问题,构建了一套线下服务的全新信用体系。

  而这些数据,均为阿里后续同时推进企业AI和消费者AI,释放各业务间更深层次的协同效应,并利用AI引擎驱动长期增长,提供了更大的想象空间。

  早在2023年4月,阿里就推出过原“通义”App,还是第一批推出AI助手应用的国内大厂,甚至比字节旗下的豆包早了约4个月,比在C端市场最早打响知名度的Kimi,也早了近半年。

  同年6月,阿里云还迅速推新,发布了工作学习AI助手“通义听悟”,瞄准具有高知识附加值的音视频内容场景,通过大模型等最新AI技术快速提炼和沉淀知识。

  只不过,那时阿里并没有投入太多到To C侧的AI应用上,一开始还是专注于在基座大模型的训练和迭代,对To C App的运营相对“佛系”,就导致了C端应用上的不温不火。

  今年6月,阿里系中的蚂蚁集团于2024年9月在支付宝上线的“AI健康管家”后,历经近10个月的持续打磨,又全新AI健康应用“AQ”,成为其在AI大健康领域落下的关键一子。

  “AQ”上线仅四个月,便已升至中国AI原生应用榜第七位,成为国内第五个月活用户突破千万的AI原生App,也是其中唯一一款“行业专业级AI”。数据显示,其月活复合增长率高达83.4%,远超行业平均13.5%。

  而“AQ”背后是蚂蚁从2023年起构建的医疗多模态大模型体系,也就意味着AQ是阿里系中由模型走向AI to C应用的成功标杆之一。

  与此同时,阿里系在AI to C上的加码多点开花,为其铆劲消费者AI埋下伏笔。

  8月,钉钉召开发布会,发布8.0版本,伴随着CEO无招一句“我们决心清空过去,以归零的心态,为AI时代打造一个全新的钉钉”,移动互联网时代用户规模最大的协同办公APP正式走向AI原生。

  其中,全新钉钉瞄准C端,对于过去的办公产品形态进行了彻底的颠覆与重构,重新定义了AI时代人的工作交互、信息处理、知识搜索和应用创建方式,一口气推出了钉钉One、企业AI搜索引擎“AI搜问”、AI表格、AI听记、智能硬件DingTalkA1等超过10款AI产品。

  10月,站在阿里AI to C战场的一线亿人的AI全能助手”的口号、3月变身“AI超级框”后,又再度大变身,正式上线对话助手,可深度搜索、拍照搜题、AI写作、翻译等工作。

  其对话助手采用Qwen最新闭源模型,此前在云栖大会上亮相的Qwen3-Max,已超越GPT-5和Claude Opus 4,跻身全球前三。

  据10月全媒介之星中国AI应用榜显示,夸克月活用户数为9546.32万,排名国内AI应用市场第三,仅次于豆包(2.72亿)和DeepSeek(1.63亿)。

  再到11月,从基于阿里Qwen系列大模型和蚂蚁集团百灵大模型的千问和灵光的相继面世,再到搭载千问的夸克AI眼镜正式发布,更是让阿里系在AI to C 上提速展开了由软到硬的超车之旅。

  诚然,这一场反攻来得略显稍晚,但从千问APP一经上线,就成为了爆款产品来看,也正如吴泳铭所言,时机合适。

  参考DeepSeek来看,用户对消费者AI应用并无忠诚度,核心看的是模型能力。

  譬如去年靠投流获取了大量用户的Kimi,今年被横空出世的DeepSeek反超,后者没花一分钱广告费,在短短7天内就完成了1亿用户的疯狂增长,就是因为模型能力断层领先,带来了更好的产品体验。

  故而,阿里的人才、资金、生态以及开源优势是千问APP模型能力可持续领先的后盾,阿里此时下场,要用最先进的模型,打造“会聊天能办事的个人AI助手”,塑造未来的AI生活入口,为时不晚。

  于外,随着AI应用融入更多用户的日常生活,大厂们都意识到了卡位AI新时代的重要性,争抢C端市场下一个超级流量入口。

  各家优势明显,ChatGPT拥有全球范围的知识库,字节豆包、腾讯元宝用户基数较大,模型迭代速度也很快,且均在加速To C产品的投入和组织整合。

  腾讯将QQ浏览器、搜狗输入法、ima等产品全部转入CSIG,与元宝形成四大产品矩阵;百度则将百度网盘从智能云调至移动生态事业群,与文小言统一管理。

  于内,阿里千问APP的蓝图虽好,但到生态落地层面,目前无论是ChatGPT,还是豆包、元宝、Kimi等,都还停留在“导购+跳链”的初级阶段,尚未打通完整的Agent服务链路,千问也面临着相同的技术挑战。

  此外,阿里系消费者AI应用多点开花,虽定位各有不同,千问是“通用智能助手”,夸克聚焦“AI搜索+浏览器”,灵光则是“全模态的生产力工具”,但难免有“同门竞争”、资源分散和功能“撞车”的情况。

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