【海外AI医疗周报】本期导读:过去一周,人工智能在医疗健康领域的应用持续推进。从科技公司到各国医疗体系,AI正逐步嵌入健康管理、医疗服务与公共卫生基础设施之中。与此同时,随着应用场景不断扩大,围绕医疗数据、患者安全与技术治理的讨论也在持续升温。
企业层面,微软、亚马逊和苹果正加速布局消费级健康AI,将健康数据整合、虚拟问诊和个性化健康管理作为重要方向。国家层面,马来西亚、越南、埃及等国则通过电子病历、数字病理和远程医疗等项目,为AI在医疗体系中的应用打造基础设施。与此同时,最新患者安全报告也将“人工智能诊断困境”列为重点风险之一,提示行业在推进技术落地的同时,仍需关注其潜在影响。
微软于周四推出了面向消费者的 AI 助手“Copilot Health”,该助手能够查阅医疗记录、协助用户准备就医事宜,并根据用户的健康数据提供个性化建议。它整合了健康记录、可穿戴设备数据和健康史。微软目前正与部分用户测试 Copilot Health,并计划通过分阶段推出的方式向用户提供该新功能。在全面发布之前,消费者可通过候补名单申请使用。
越来越多的消费者将人工智能作为获取医疗健康信息的首选渠道。微软人工智能健康业务副总裁Dominic King指出,微软旗下的人工智能消费类产品(包括必应和 Copilot)每天处理超过 5000 万个健康相关问题。去年秋天,微软推出了“Copilot for health”,能够回答用户关于健康的问题。在此基础上,通过全新的 Copilot Health 工具,微软进一步加大了在消费级人工智能领域的投入。
亚马逊在其网站上推出健康AI助手,将免费虚拟医疗服务扩展至2亿Prime会员
今年 1 月,亚马逊为 One Medical 会员推出了一款具备自主决策能力的健康 AI 助手,如今这家科技巨头正通过网站和亚马逊app,将该服务推广至全美消费者。
亚马逊的“Health AI”是一款具备自主决策能力的健康助手,能够帮助用户解读医疗记录、提供个性化的健康建议,并为用户对接持证医疗专业人员。Health AI 通过各州的医疗信息交换平台获取患者的医疗记录,在回答用户健康咨询前,会先查阅诊断结果、用药情况及健康史。此外,Health AI 还能协助预约就诊并管理处方。当患者需要医疗护理时,Health AI 可将其对接至持证的 One Medical 初级保健医生。亚马逊健康的高管表示,通过虚拟问诊,将AI赋能的医疗服务与医护人员主导的医疗服务相结合,能够提供“面向大众的个性化医疗”。
周三,在拉斯维加斯举行的 2026 年 HIMSS 全球医疗健康大会上,主旨演讲嘉宾 Sumbul Ahmad Desai 向与会者预告了苹果公司未来将推出的新动向。Desai是苹果公司负责健康与健身业务的副总裁,她表示,苹果可穿戴设备为健康管理提供了新机遇,能够让患者提前发现异常,从而对自身健康拥有更大的掌控权。她对推动主动式和预防性护理兴奋表示,下一步是与医疗体系建立更紧密的合作,包括扩大临床合作规模。例如,苹果公司已与佐治亚州利索尼亚市的埃默里希兰代尔医院达成合作,该医院的 Mac 电脑上已部署了 Epic 系统。埃默里医疗集团已在整个医疗系统中引入了 Mac、iPhone、iPad 和 Apple Watch。Desai表示,护士们非常喜欢通过 Apple Watch 进行沟通。此外,全新一代 Studio Display 系列旨在与各类 Mac 电脑配合使用,满足广泛的专业工作流程需求。苹果推出了 DICOM 医疗预设,可调整 CT、MRI 或 X 光图像的对比度和亮度,从而优化特定组织的可视性。
据马来西亚媒体报道,马来西亚已确立目标,力争成为人工智能驱动的诊断、远程医疗和预防性医疗保健领域的地区领导者。该国公共卫生系统目前已启动了一系列数字健康计划。卫生部副部长 Hanifah Hajar Taib表示,卫生部已在 16 家医院部署了全院信息系统(THIS),并将基于云端的诊所管理系统推广至全国 2400 多家基层医疗卫生机构。她补充说,已引入AI驱动的诊断系统和实时数据仪表盘,以加强医疗卫生机构的监测工作,同时扩大了农村地区远程医疗平台的覆盖范围。
越南卫生部召开了一次高层会议,旨在推进将常规体检数据与该国国家电子健康记录系统对接的计划,当局正致力于实现政府提出的“每年为每位公民进行健康筛查”的目标。
会上消息,虽然已将电子健康记录整合到 VNeID 国家身份识别应用中,并已在全国推行,覆盖了约 3000 万公民,但数据中仍存在显著缺口。据国家卫生信息中心称,该平台目前持有的记录主要来源于医疗保险和医院治疗数据。在社区卫生站、工作场所、学校以及通过流动医疗队进行的常规体检和筛查信息,尚未被系统地采集或与公民个人档案关联起来。官员们提出了连接这些新增数据的建议方案。代表们表示更倾向于通过现有的越南社会保障数据基础设施传输信息,理由是该平台已具备成熟的技术能力,且全国医疗机构对其操作较为熟悉。
越南卫生部副部长指出初级卫生保健需要统一的数字基础设施才能发挥实效。他表示,政府的目标是确保每位越南公民每年至少接受一次体检,并将体检数据直接更新至其 VNeID 健康档案。他表示,实现这一目标将为建立一个全面的国家医疗数据仓库奠定基础,以支持临床护理、政策规划以及越南卫生领域的全面数字化进程。
埃及卫生与人口部与罗氏诊断签署了一份谅解备忘录,旨在建立一个国家数字病理学网络,以提升诊断能力并加快埃及全境的癌症筛查速度。第一阶段将覆盖七个重点地点,包括埃及疾病控制与预防中心(EGYCDC)、艾因夏姆斯大学埃及医学研究中心、纳赛尔研究所医院、卫生部中央实验室,以及位于苏哈格、卡夫尔谢赫和贝赫拉的专科肿瘤中心。该网络将把病理样本转换为数字图像,以便利用人工智能进行分析,从而帮助弥合患者与医学专家之间的地域隔阂。
美国医学会的调查显示,自 2023 年以来,医生使用人工智能的情况已增长了一倍多,81%的受访者表示目前在专业工作中使用该技术。此外,在接受调查的近 1700 名医生中,平均每人报告了 2.3 个应用场景。这一数字较 2023 年的平均 1.1 个应用场景也有所上升。在医生用户中,最常见的应用是专注于记录临床护理和总结医学研究的应用,与上次调查相比,上升了 26 个百分点,达到 39%。
当被问及人工智能对具体问题的影响时,医生们最常表示,他们预计人工智能在提高工作效率(78%)、诊断能力(74%)以及缓解认知负荷(64%)方面会起到一定或很大的帮助。 患者隐私方面,多数医生认为 AI 弊大于利(41% 对比 13%)。在医患关系这一话题上,受访者的看法也相对分歧(34% 对比 38%)。
ECRI 与安全用药实践研究所(ISMP)提出了若干待评估的潜在患者安全问题,并借助科学文献、事件报告、因果分析等资料和证据来支持结论。此外,还邀请公众及会员提名他们最关切的患者安全问题。收到提案后,由 ECRI 和 ISMP 组成的跨学科专家团队对支持性证据进行了分析,并根据严重程度、发生频率、影响范围、AG真人问题隐蔽性、以及该问题是否会对机构带来巨大压力等标准,对每个问题进行了评估,最终筛选出十大患者安全问题。
其中,“应对人工智能诊断困境”位居榜首。此外,还包括农村地区医疗服务可及性的下降加剧了健康风险和健康差距、对伤害事件的识别和报告不足等多个问题。
